Laser‐Assisted, Large‐Area Selective Crystallization and Patterning of Titanium Dioxide Polymorphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although ubiquitous in multiple industrial applications, the widespread use of solution‐based precursors for crystalline titanium dioxide (TiO 2 ) for optoelectronic device integration remains limited due to its high processing temperature. This limitation generates material compatibility issues and complicates the fabrication steps, especially for low‐temperature substrates used in flexible hybrid electronics and low‐cost photovoltaics. It is currently possible to crystallize TiO 2 at lower processing temperatures, but it requires a carefully controlled atmosphere or metallic doping of the amorphous precursor and can only achieve a low‐yield conversion of the precursor. Herein, a qualitative method is presented for the processing of an amorphous photosensitive precursor to achieve high‐yield conversion to highly crystalline TiO 2 at room temperature and in ambient environment without added dopants using a low‐energy laser. Moreover, it demonstrates the ability to controllably convert precursor solutions to anatase or rutile TiO 2 only by adjusting the laser power density. A real potential for the additive manufacturing of TiO 2 structures for photocatalysis, printable flexible hybrid electronics, and low‐cost photovoltaics using low‐energy laser processing that is compatible with heat‐sensitive materials and flexible substrates is shown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle