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Enregistrement W2990497674 · doi:10.1093/mnras/stz3280

Cusp or core? Revisiting the globular cluster timing problem in Fornax

2019· article· en· W2990497674 sur OpenAlexaff
Noah Meadows, Julio F. Navarro, Isabel Santos-Santos, Alejandro Benítez-Llambay, Carlos S. Frenk

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGlobular clusterRADIUSDark matterDynamical frictionAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We use N-body simulations to revisit the globular cluster (GC) ‘timing problem’ in the Fornax dwarf spheroidal (dSph). In agreement with earlier work, we find that, due to dynamical friction, GCs sink to the centre of dark matter haloes with a cuspy inner density profile but ‘stall’ at roughly 1/3 of the core radius (rcore) in haloes with constant-density cores. The time-scales to sink or stall depend strongly on the mass of the GC and on the initial orbital radius, but are essentially the same for either cuspy (Navarro–Frenk–White) or cored haloes normalized to have the same total mass within rcore. Arguing against a cusp on the basis that GCs have not sunk to the centre is thus no different from arguing against a core, unless all clusters are today at $\sim(1/3)\,r_{\rm core}$. This would imply a core radius exceeding ∼3 kpc, much larger than seems plausible in any core-formation scenario. (The average projected distance of Fornax GCs is 〈RGC, Fnx〉 ∼ 1 kpc and its effective radius is ∼700 pc.) A simpler explanation is that Fornax GCs have only been modestly affected by dynamical friction, as expected if clusters started orbiting at initial radii of the order of ∼1–2 kpc, just outside Fornax’s present-day half-light radius but well within the tidal radius imprinted by Galactic tides. This is not entirely unexpected. Fornax GCs are significantly older and more metal-poor than most Fornax stars, and such populations in dSphs tend to be more spatially extended than their younger and more metal-rich counterparts. Contrary to some earlier claims, our simulations further suggest that GCs do not truly ‘stall’ at $\sim 0.3\, r_{\rm core}$, but rather continue decaying towards the centre, albeit at reduced rates. We conclude that dismissing the presence of a cusp in Fornax based on the spatial distribution of its GC population is unwarranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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