Continuous measurement of combined oximetry and transcutaneous carbon dioxide in patients with opioid-treated chronic pain in a palliative care setting
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To evaluate the feasibility of continuous non-invasive monitoring of ventilation using combined oximetry and transcutaneous carbon dioxide (TcCO2) measurement in the palliative care setting in patients receiving opioids. Methods: 15 patients with advanced cancer and chronic pain at a palliative care hospital were included prospectively. TcCO2 and oxygen saturation (SpO2) were monitored. Results: Mean and median McGill pain scores were 20.5 + 13 and 18 respectively. Mean and median duration of the measurements were 43 + 8.8 hours and 46 hours respectively. Buprenorphine patch was used in 10 patients, oral buprenorphine in 3 patients, morphine in 7 patients, pregabalin in 7 patients, lorazepam in 4 patients and midazolam and a fentanyl patch in 1 patient each. Mean and median baseline SpO2 before administration of the opioids were 94% + 4% and 95% (range 87 – 100%) respectively. SpO2 of less than 88% was recorded in 10 patients after administration of opioids. Mean and median baseline TcCO2 values were 37 + 8 mm Hg and 35 mm Hg (range 28 – 60 mm Hg) respectively. Mean and median highest TcCO2 values were 53 + 12 mm Hg and 47 mm Hg (range 43 – 85 mm Hg) respectively. Mean and median rise in TcCO2 from baseline was 16 + 9 mm Hg and 15 mm Hg (7 – 45 mm Hg) respectively. 5 patients showed significant rise in TcCO2 measurement as per the AASM criteria. Conclusion: It is feasible to continuously monitor ventilation noninvasively using combined SpO2 and TcCO2 to detect hypoventilation in the palliative care setting. Patients with advanced cancer administered opioids in palliative care are at risk of manifesting hypercapnia and hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».