Sleep disordered breathing during REM sleep is associated with cognitive impairment a decade later
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Sleep Disordered Breathing (SDB) during rapid eye movement (REM) sleep is associated with cardiovascular and metabolic risk. We examined the association between ODI4% during REM sleep and cognitive impairment over 10-12 years. Methods: Data from a racially diverse community-based prospective cohort assessing cardiovascular risk were analyzed. REM SDB severity was measured using a polysomnography (PSG) derived oxygen desaturation index (ODI4%; desaturation events ≥4 % from baseline per hour of sleep). Cognition was evaluated 10-12 years after PSG using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A MoCA score of <27 indicated impaired cognitive function. Results: Participants were 220 middle-aged adults (mean age 58±7), 108 (49% female), and 94 (43% Black). Moderate-severe SDB during REM sleep (REM ODI4% ≥ 15) had a higher prevalence of hypertension (70% versus 31%, OR=2.2, 95% CI 1.6-3.3, p<0.01) and a higher body mass index (32.4±5.3 versus 28.2±4.8, p<0.01) when compared to those without REM-OSA (REM ODI4%<5). In a univariate model, moderate-severe REM-SDB (REM ODI4%≥15) was associated with cognitive impairment (47.4% versus 28.4%; OR=2.3, 95% CI 1.0-5.2, p=0.05). In a multivariable model, individuals with moderate-severe REM-SDB had higher odds of having cognitive impairment compared to those without REM-SDB (adjusted OR=3.22, 95% CI 1.2-10.0, p=0.02). Moderate-severe SDB determined by total ODI4%≥15 and non-REM ODI4%≥15 were not significantly associated with cognitive impairment in any of the models. Conclusion: In a racially diverse community cohort of middle-aged adults, moderate-severe REM-ODI4% was associated with cognitive impairment a decade later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».