MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990517165 · doi:10.1038/s41467-019-13194-2

Functional analysis of genetic variants in the high-risk breast cancer susceptibility gene PALB2

2019· article· en· W2990517165 sur OpenAlexafffund
Rick A.C.M. Boonen, Amélie Rodrigue, Chantal Stoepker, Wouter W. Wiegant, Bas Vroling, Milan Sharma, Magdalena B. Rother, Nandi Celosse, Maaike P.G. Vreeswijk, Fergus J. Couch, Jacques Simard, Peter Devilee, Jean‐Yves Masson, Haico van Attikum

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaEuropean CommissionFondation du cancer du sein du QuébecCanadian Institutes of Health ResearchKWF KankerbestrijdingGenome Canada
Mots-clésPALB2Breast cancerGeneticsGeneBiologyComputational biologyBioinformaticsCancerMedicineMutationGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterozygous carriers of germ-line loss-of-function variants in the DNA repair gene PALB2 are at a highly increased lifetime risk for developing breast cancer. While truncating variants in PALB2 are known to increase cancer risk, the interpretation of missense variants of uncertain significance (VUS) is in its infancy. Here we describe the development of a relatively fast and easy cDNA-based system for the semi high-throughput functional analysis of 48 VUS in human PALB2. By assessing the ability of PALB2 VUS to rescue the DNA repair and checkpoint defects in Palb2 knockout mouse embryonic stem (mES) cells, we identify various VUS in PALB2 that impair its function. Three VUS in the coiled-coil domain of PALB2 abrogate the interaction with BRCA1, whereas several VUS in the WD40 domain dramatically reduce protein stability. Thus, our functional assays identify damaging VUS in PALB2 that may increase cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207