Baseline Characteristics, Treatment Patterns, and Outcomes in Patients with HER2-Positive Metastatic Breast Cancer by Hormone Receptor Status from SystHERs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: We report treatments and outcomes in a contemporary patient population with HER2-positive metastatic breast cancer (MBC) by hormone receptor (HR) status from the Systemic Therapies for HER2-positive Metastatic Breast Cancer Study (SystHERs). Experimental Design: SystHERs (NCT01615068) was an observational, prospective registry study of U.S.-based patients with newly diagnosed HER2-positive MBC. Endpoints included treatment patterns and clinical outcomes. Results: Of 977 eligible patients (enrolled from 2012 to 2016), 70.1% (n = 685) had HR-positive and 29.9% (n = 292) had HR-negative disease. Overall, 59.1% (405/685) of patients with HR-positive disease received any first-line endocrine therapy (with or without HER2-targeted therapy or chemotherapy); 34.9% (239/685) received HER2-targeted therapy + chemotherapy + sequential endocrine therapy. Patients with HR-positive versus HR-negative disease had longer median overall survival (OS; 53.0 vs 43.4 months; hazard ratio, 0.70; 95% confidence interval, 0.56–0.87). Compared with patients with high HR-positive staining (10%–100%, n = 550), those with low HR-positive staining (1%–9%, n = 60) received endocrine therapy less commonly (64.2% vs 33.3%) and had shorter median OS (53.8 vs 40.1 months). Similar median OS (43.4 vs 40.1 months) was observed in patients with HR-negative versus low HR-positive tumors (1%–9%). Conclusions: Despite evidence that first-line HER2-targeted therapy, chemotherapy, and sequential endocrine therapy improves survival in patients with HR-positive, HER2-positive disease, only 34.9% of patients in this real-world setting received such treatment. Patients with low tumor HR positivity (1%–9%) had lower endocrine therapy use and worse survival than those with high tumor HR positivity (10%–100%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».