A Suggested Approach to Overcoming Obstacles of Learning Chemistry for Ninth Grader Students in The Syrian Arab Republic-Idlib Suburb Refugee Camps as Perceived by Teachers and Students
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify the obstacles of learning chemistry for ninth grade students in Syrian Arab Republic-Idlib Suburb Refugee camps and suggest solutions to overcome these obstacles. The study followed an analytical descriptive approach using two questionnaires of (58) items of questions for teachers and (18) for students.The population of the study included (27) teachers of chemistry and (91) ninth grade in schools in students in Idlib Refugee camps between 2016 and 2018. The SPSS program adopted for the analysis of data and the statistical study showed the following results: the obstacles identified by teachers included tools, materials, and structures of laboratories as the most significant, as well as the situation of schools and the education environment in the camps. Students also identified obstacles related to tools, materials, and the structure of laboratories, then difficulties with teachers, availability and content of chemistry textbooks, and finally personal or interpersonal difficulties. The results showed there are no statistically significant differences at the level (0.05) between the estimates of chemistry teachers or students regarding obstacles related to gender. Similarly there were no statistically significant differences at the level (0.05) between the estimates of chemistry teachers regarding the variable number of years of experience or degree of university qualification or variable number of schools in which teachers teach, and statistically significant difference at the level (0.01) due to variable number of schools in which teachers teach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».