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Enregistrement W2990537500 · doi:10.5539/ijc.v12n1p61

Molecular Docking Studies to Understand the Potential Role of Ginger Compounds (6-Gingerol and 6-Shogaol) on Anti-Angiogenic and Anti-Lymphangiogenic Mechanisms

2019· article· en· W2990537500 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésChemistryLymphangiogenesisAngiogenesisDocking (animal)PharmacologyIn silicoBiochemistryCancer researchMetastasisCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: 6-Gingerol and 6-Shogaol are novel biologically active phenol compounds isolated from rhizomes of Ginger (Zingiber officinale Roscoe), which has a potential role as anti-inflammatory, anti-oxidant and apoptotic. Till date there are no scientific reports on the functional properties of Ginger against the molecular mechanisms of angiogenesis, lymphangiogenesis, and metastasis. Hence, in the present study we have explored the feasibility of active ginger compounds (6-Gingerol and 6-Shogaol) to validate their molecular mechanisms on angiogenesis and lymphangiogenesis in breast cancer progression through in silico approach. Methodology: Studies have been targeted to find the interactions between selected protein receptors, which play a pivotal role in angiogenesis and lymphangiogenesis and ligands of Ginger compounds (6-Gingerol and 6-Shogaol) by using Accelrys discovery studio 2.5, followed by analysis of data. Results: Based on the in silico approaches, we found the best interactions between ginger compounds (6-Gingerol and 6-Shogaol) and targeted protein molecules as shown less than 3.10 A0H-bond distance to indicate higher binding affinity and stronger interactions and high docking scores. We demonstrate docking interactions of 6-Gingerol with the proteins involved in angiogenesis like VEGF-A (3QTK), VEGFR-1 (5ABD), VEGFR-2/VEGF-E COMPLEX (3V6B, Angiopoietin-2 (4JZC), PDGF-B (4QCI), KDR (5EW3) and with the proteins involved in lymphangiogenesis such as VEGF-C(2XIX), VEGF-C in complex with domains of 2 and 3 of VEGFR2 (2X1W), NRP2(4QDS) and Neuropilin-1/VEGF-A complex (4DEQ). Similarly, our data shows that 6-Shogaol also interacts with angiogenic specific proteins, like [VEGF-A (3QTK), VEGFR-1 (5ABD), VEGFR-2/VEGF-E COMPLEX (3V6B), Angiopoietin-2 (4JZC), PDGF-B (4QCI), KDR (5EW3)] and lymphangiogenesis [VEGF-C(2XIX), VEGF-C in complex with domains of 2 and 3 of VEGFR2 (2X1W), NRP2(4QDS) and Neuropilin-1/VEGF-A complex (4DEQ)]. Discussion: In silico approaches suggest a stronger binding affinity between the ginger compounds (6-Gingerol and 6-Shogaol) and selected proteins critical in angiogenesis and lymphangiogenesis. The present study underlines the feasibility of neutraceuticals to target the pathways participating in breast cancer progression through neovascularization. Our results also advocate 6-Gingerol to be more potent inhibitor of lymphangiogenesis assessed by its binding efficacy with VEGF-C and NRP2 (4QDS) as compared against 6-Shogaol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle