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Enregistrement W2990539519 · doi:10.1101/19007955

PROBLEM BASED LEARNING APPLIED TO PRACTICE IN MEDICAL SCHOOLS IN BRAZIL: A MINI-SYSTEMATIC REVIEW

2019· review· en· W2990539519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationMaturity (psychological)AdaptabilityProblem-based learningSystematic reviewMedical schoolClinical PracticeMedical literaturePsychologyMedicineMEDLINEFamily medicinePedagogyPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Active learning is a well-established educational methodology in medical schools worldwide, although its implementation in Brazilian clinical settings is quite challenging. The objective of this study is to review the literature in a systematic manner to find and conduct a reflective analysis of how problem-based learning (PBL) has been applied to clinical teaching in medical schools in Brazil. Material & methods A systematic literature search was conducted in three databases. A total of 250 papers related to PBL in Brazilian medical schools were identified through the database searches. Four studies were finally selected for the review. Results Four fields of medicine were explored on the four selected papers: gynecology/family medicine, medical semiology, psychiatry, and pediatrics. Overall, all the papers reported some level of strategic adaptability of the original PBL methodology to be applied in the Brazilian medical school’s curricula and to the peculiar characteristics specific to Brazil. Conclusion PBL application in Brazilian medical schools require some level of alteration from the original format, to better adapt to the characteristics of Brazilian students’ maturity, health system priorities and the medical labor market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle