Sensory and Physical Characteristics of Pan Bread Fortified with Thermally Treated Split Yellow Pea ( <i>Pisum sativum</i> L.) Flour
Notice bibliographique
Résumé
Pulses, including peas, are a good source of protein, dietary fiber, folic acid, and iron and are reported to reduce the risk for cardiovascular disease and diabetes. However, pulse ingredients present a known challenge as they exhibit a grassy/beany off-flavor. Heat treatment in some cases can decrease this off-flavor. The objective of this study was to determine the effect of substitution of 20% split yellow pea (SYP) flour treated by Revtech thermal processing at 140 °C with 10% steam (RT10%) and without steam (RT0%) for wheat flour in bread on the sensory attributes, acceptability, nutrient composition, firmness, color, and pH. RT10% was more acceptable overall than bread with untreated pea flour (USYP) or RT0% as assessed by 110 consumers. Sensory attributes were defined and measured on 15-cm line scales by an 11 member trained panel. Attributes associated with RT10% included wheaty, sweet, and yeast aromas and wheaty flavor, whereas attributes associated with USYP and RT0% were pea and nutty aroma and flavor. Although firmness and dryness were higher in RT10%, the acceptability of the bread texture was not affected. This sample contained significantly higher protein and lower carbohydrate than the wheat sample. PRACTICAL APPLICATION: Revtech (RT), a novel thermal process, when applied at 140 °C with steam to split yellow pea (SYP) flour successfully increased the acceptability of white pan bread fortified at 20% compared to bread fortified with RT 140 °C with no steam, and untreated SYP flours. This could be due to its association with wheaty aroma and flavor attributes rather than the pea aroma and flavor attributes of the other two breads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».