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Enregistrement W2990541093 · doi:10.1098/rsos.190134

On the selection of endogenous and exogenous signals

2019· article· en· W2990541093 sur OpenAlexaff
Colin R. McCormick, Ralph S. Redden, Austin Hurst, Raymond M. Klein

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalReplicateSIGNAL (programming language)Warning systemEndogenyFunction (biology)PsychologyComputer scienceAudiologyStatisticsSocial psychologyMathematicsBiologyMedicineTelecommunicationsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alerting is one of the three components of attention which involves the eliciting and maintenance of arousal. A seminal study by Posner et al. (Posner MI, Klein R, Summers J, Buggie S. 1973 Mem. Cognit. 1 , 2–12 ( doi:10.3758/BF03198062 )) focused on how changing the interval between an alerting signal and a target would impact the speed and accuracy of responding. Participants indicated whether targets were presented on the left or right side of the fixation point. Auditory warning signals were played at various intervals prior to the target to alert participants and prepare them to make a response. Reaction times revealed a robust, U-shaped, preparation function. Importantly, a clear speed-accuracy trade-off (SAT) was observed. In the current experiment, we replicated the methodological components of this seminal study while implementing a novel auditory warning signal (Lawrence MA, Klein RM. 2013 J. Exp. Psychol. General 142 , 560 ( doi:10.1037/a0029023 )) that was either purely endogenous (change in quality without a change in intensity; analogous to isoluminant colour change in vision) or a combination of endogenous and exogenous (change in both quality and intensity). We expected to replicate the U-shaped preparation function and SAT observed by Posner and colleagues. Based on Lawrence and Klein's findings we also expected the SAT to be more robust with the intense signal in comparison to the isointense signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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