Hemodynamic response to familiar faces in children with ADHD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School-age children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) have difficulties in interpersonal relationships, in addition to impaired facial expression perception and recognition. For successful social interactions, the ability to discriminate between familiar and unfamiliar faces is critical. However, there are no published reports on the recognition of familiar and unfamiliar faces by children with ADHD. METHODS: We evaluated the neural correlates of familiar and unfamiliar facial recognition in children with ADHD compared to typically developing (TD) children. We used functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to measure hemodynamic responses on the bilateral temporal regions while participants looked at photographs of familiar and unfamiliar faces. Nine boys with ADHD and 14 age-matched TD boys participated in the study. fNIRS data were Z-scored prior to analysis. RESULTS: During familiar face processing, TD children only showed significant activity in the late phase, while ADHD children showed significant activity in both the early and late phases. Additionally, the boys with ADHD did not show right hemispheric lateralization to familiar faces. CONCLUSIONS: This study is the first to assess brain activity during familiar face processing in boys with ADHD using fNIRS. These findings of atypical patterns of brain activity in boys with ADHD may be related to social cognitive impairments from ADHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle