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Enregistrement W2990545681 · doi:10.11124/jbisrir-d-19-00080

Center of rotation locations during lumbar spine movements

2019· article· en· W2990545681 sur OpenAlexaff
Martha Funabashi, Alexander Breen, Diana De Carvalho, Alison Henry, Kent Murnaghan, Isabelle Pagé, Arnold Yu Lok Wong, Gregory N. Kawchuk

Notice bibliographique

RevueThe JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of NewfoundlandCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbar spineRotation (mathematics)LumbarCenter (category theory)MedicineGeodesyPhysical medicine and rehabilitationAnatomyGeologyComputer scienceArtificial intelligenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this review is to identify and map current literature describing the center of rotation locations and migration paths during lumbar spine movements. INTRODUCTION: Altered lumber spine kinematics has been associated with pain and injury. Intervertebral segments' center of rotations, the point around which spinal segments rotate, are important for determining the features of lumbar spine kinematics and the potential for increased injury risk during movements. Although many studies have investigated the center of rotations of humans' lumbar spine, no review has summarized and organized the state of the science related to center of rotation locations and migration paths of the lumbar spine during lumbar spine movements. INCLUSION CRITERIA: This review will consider studies that include human lumbar spines of any age and condition (e.g. heathy, pathological) during lumbar spine movements. Quantitative study designs, including clinical, observational, laboratory biomechanical experimental studies, mathematical and computer modeling studies will be considered. Only studies published in English will be included, and there will be no limit on dates of publication. METHODS: PubMed, MEDLINE, Embase, the Cochrane Library Controlled Register of Trials, CINAHL, ACM Digital Library, Compendex, Inspec, Web of Science, Scopus, Google Scholar, and dissertation and theses repositories will be searched. After title and abstract screening of identified references, two independent reviewers will screen the full-text of identified studies and extract data. Data will be summarized and categorized, and a comprehensive narrative summary will be presented with the respective results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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