Impact of Viral Inflammation on the Expression of Renal Drug Transporters in Pregnant Rats
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation impacts the expression and function of drug transporters at term-gestation; however, the impact of inflammation on the expression of drug transporters at mid-gestation is largely unknown. Since renal drug transporters play a key role in the clearance of many drugs prescribed during pregnancy, our objective was to study the impact of the viral mimetic poly I:C on the expression of renal transporters in pregnant rats at mid-gestation. Poly I:C (10 mg/kg) or saline was administered intraperitoneally to pregnant Sprague-Dawley rats on gestational day 14. Expression of renal transporters was measured at 6, 24, and 48 h by qRT-PCR and Western blot. The mRNA levels of Mdr1a, Mrp4, Oct2, Octn1, Octn2, Mate1, Oat1-3, Urat1, Oatp4c1, Ent1, and Pept2 were significantly lower in the poly I:C group at 6 h. At 24 h, only the mRNA levels of Oct2, Oatp4c1, and Ent1 were decreased compared to saline. Poly I:C significantly decreased protein expression of Urat1 at 24 h, and P-gp, Oct2, Mate1, Oat1, Oat3 at 48 h,. Poly I:C imposed significant reductions in the expression of several key renal transporters at mid-gestation in pregnant rats. Thus, viral infection may impact renal excretion of drug transporter substrates, potentially leading to drug-disease interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».