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Enregistrement W2990548575 · doi:10.1289/isesisee.2018.p02.3430

Metabolomics of Childhood Exposure to Perfluorooctanoic Acid: A Cross-Sectional Study

2018· article· en· W2990548575 sur OpenAlexaff
Samantha L. Kingsley, Douglas I. Walker, Aimin Chen, Antonia Calafat, Bruce P. Lanphear, Kimberly Yolton, Kurt D. Pennell, Joseph M. Braun

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctanoic acidMetabolomicsChemistryMetabolomeMetabolismMetabolic pathwayBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exposure to perfluorooctanoic acid (PFOA), a synthetic and persistent chemical used in commercial and industrial processes, is associated with reduced birth weight, increased adiposity, dyslipidemia, and liver injury. These diverse toxic effects suggest that PFOA elicits multiple biological responses. Identifying the metabolic changes induced by PFOA exposure could enhance our understanding of potential biological mechanisms.Study Objective: To identify metabolic changes associated with serum PFOA concentrations in 8-year old children using a metabolome-wide association study (MWAS).Methods: Using venous blood samples collected from 120 8-year old children in Cincinnati, OH, we quantified serum PFOA concentrations and performed untargeted metabolomic profiling by liquid chromatography-high-resolution mass spectrometry. We evaluated metabolic variations associated with PFOA concentrations using linear regression and false discovery rate (FDR) <20%. We identified associated metabolites with the METLIN mass spectral database and metabolic pathway enrichment analysis.Results: At FDR<20%, higher serum PFOA concentrations were associated with 239 detected chemical signals; 130 were positive associations. Initial annotation of the mass spectral data showed that both endogenous metabolites and perfluoroalkyl chemicals were associated with PFOA exposure. Using untargeted metabolomics, we detected PFOA, perfluorooctanesulfonic acid, and additional signals consistent with fluorinated chemicals. Biological alterations associated with PFOA concentrations included keratin sulfate degradation and metabolism of purine, caffeine, Vitamin E, linoleate, urea cycle/amino groups, glyoxylate, dicarboxylate, and galactose, consistent with changes to immunological, oxidative stress and catabolism pathways.Conclusions: This is the first study to perform a MWAS with PFOA exposure in children and provides new insights into the biological responses associated with PFOA exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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