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Enregistrement W2990553252 · doi:10.3138/mous.16.3.006

Breeding Success: The Creation of the Racehorse in Antiquity

2019· article· en· W2990553252 sur OpenAlexvenueno aff
Carolyn Willekes

Notice bibliographique

RevueMouseion Journal of the Classical Association of Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVictoryDomesticationCompetition (biology)Variety (cybernetics)AthletesAnimal husbandryHistoryPolitical scienceLawArchaeologyBiologyComputer scienceEcologyAgricultureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social significance of equestrian competition in antiquity is well documented. Likewise, we know the chronological history of the various events, and a variety of sources—such as the epigraphic record, Pindar, Posidippus, and victory lists—give us a reasonably good idea of who won, when, and where. When it comes to logistics, however, we know very little; this becomes even more apparent when we compare horse sports with other athletic events. In terms of the practicalities of breeding equine athletes in the ancient world, we have relatively little specialized primary material to work with. This article seeks to fill the gaps in our knowledge by taking a comparative approach to the topic. From a physiological standpoint, the horse has changed little since its domestication. The basic nutritional requirements, husbandry methods, and training approaches have remained quite static. This is particularly true in the breeding and training of racehorses, where tradition runs deep, even in the world of Thoroughbred racing. By comparing several aspects of modern racehorse breeding with the evidence from antiquity, we can begin to build a more comprehensive picture of the logistics of equestrian competition, adding not only to our understanding of equines in the ancient world, but also to the field of ancient athletics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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