HUBUNGAN PENGETAHUAN DAN MOTIVASI IBU DENGAN PEMBERIAN MP-ASI DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS RAWASARI KOTA JAMBI
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of malnutrition in Indonesia 2013, consists of 5.7% and 13.9% malnutrition. Giving breast milk too early may have a negative impact on the health of the baby. In infants who have missed the MP-ASI will lead to malnutrition. This research was conducted using the analytical method. The research was conducted in 2-14 September 2016. The population in this study were mothers of infants aged 6-11 months in Puskesmas Rawasari Jambi City in Agust 2016 that is 73 babies. The research sample is taken by simple random sampling technique totaling 42 babies. Collecting data in this study using a questionnaire measuring instrument with a questionnaire. The analysis used were univariate and bivariate. The results showed that most respondents had a good knowledge of 30 respondents (71%), less well motivated as many as 25 respondents (40%) and have good behavior, namely 23 respondents (55%). The analysis showed that there is not a relationship between the mother's knowledge with the mother’s habit of giving breast milk p value 0,192.and motivationshowed that there is a relationship with the mother's habit of giving breast milk p value 0,008 in that region Rawasari Work Puskesmas Kota Jambi.And alpha value 0.005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».