A randomized comparison between neurostimulation and ultrasound-guided lateral femoral cutaneous nerve block.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This prospective, randomized trial compared neurostimulation (NS) and ultrasound (US) guided lateral femoral cutaneous nerve (LFCN) block. We hypothesized that US would result in a shorter total anesthesia-related time (sum of performance and onset times). METHODS: Twenty-one volunteers were enrolled. The right lower limb was randomized to an NS- or US-guided LFCN block. The alternate technique was employed for the left lower limb. With NS, paresthesias were sought in the lateral thigh at a stimulatory threshold of 0.6 mA (pulse width=0.3 ms; frequency=2 Hz) or lower. With US, local anesthetic was deposited under the inguinal ligament, ventral to the iliopsoas muscle. In both groups, 5 mL of lidocaine 2% were used to anesthetize the nerve. During the procedure of the block, the performance time and number of needle passes were recorded. Subsequently, a blinded observer assessed sensory block in the lateral thigh every minute until 20 minutes. Success was defined as loss of pinprick sensation at a point midway between the anterior superior iliac spine and the lateral knee line. The blinded observer also assessed the areas of sensory block in the anterior, medial, lateral, and posterior aspects of the thigh and mapped this distribution onto a corresponding grid. RESULTS: Both modalities provided comparable success rates (76.2%-95.2%), performance times (162.1 to 231.3 seconds), onset times (300.0 to 307.5 seconds) and total anesthesia related-times (480.1 to 554.0 seconds). However US required fewer needle passes (3.2±2.9 vs 9.5±12.2; P=.009). There were no intergroup differences in terms of the distribution of the anesthetized cutaneous areas. However considerable variability was encountered between individuals and between the 2 sides of a same subject. The most common areas of sensory loss included the central lateral two-eighths anteriorly and the central antero-inferior three-eighths laterally. CONCLUSION: Ultrasound guidance and NS provide similar success rates and total anesthesia-related times for LFCN block. The territory of the LFCN displays wide inter- and intra-individual variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».