A systematic review of the clinical use of <i>Withania somnifera</i> (Ashwagandha) to ameliorate cognitive dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many developed countries are experiencing a rapidly "greying" population, and cognitive decline is common in the elderly. There is no cure for dementia, and pharmacotherapy options to treat cognitive dysfunction provide limited symptomatic improvements. Withania somnifera (Ashwagandha), a popular herb highly valued in Ayurvedic medicine, has often been used to aid memory and cognition. This systematic review thus aimed to evaluate the clinical evidence base and investigate the potential role of W. somnifera in managing cognitive dysfunction. Using the following keywords [withania somnifera OR indian ginseng OR Ashwagandha OR winter cherry] AND [brain OR cognit* OR mental OR dementia OR memory], a comprehensive search of PubMed, EMBASE, Medline, PsycINFO and Clinicaltrials.gov databases found five clinical studies that met the study's eligibility criteria. Overall, there is some early clinical evidence, in the form of randomized, placebo-controlled, double-blind trials, to support the cognitive benefits of W. somnifera supplementation. However, a rather heterogeneous study population was sampled, including older adults with mild cognitive impairment and adults with schizophrenia, schizoaffective disorder, or bipolar disorder. In most instances, W. somnifera extract improved performance on cognitive tasks, executive function, attention, and reaction time. It also appears to be well tolerated, with good adherence and minimal side effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle