Internet Intermediaries’ Liability: A North American Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The Brazilian Internet Bill of Rights established a brand new framework for Internet intermediaries’ liability regarding third parties’ content and activities. As explained in the previous chapter, the new Act provides for generous legal safe harbours to the benefit of Internet access providers and Internet application providers while also framing two derogatory regimes for revenge porn and copyright. This chapter compares the Internet Bill of Rights with both Canadian and U.S. frameworks and establishes that the Brazilian federal legislator is not the first to set different frameworks for varying matters, such as revenge porn and copyright. As the liability scheme for copyright infringement has yet to be designed, a comparison with Canada and the United States is particularly of interest. Indeed, the two North American jurisdictions have adopted different approaches to the matter. This chapter argues that Brazil should frame the upcoming copyright scheme following Canada’s notice-and-notice approach, considering it is the only one to be consistent with principles set by the Brazilian Internet Bill of Rights. As such, this chapter will only focus on legal frameworks advanced by statutes and case law. It should be borne in mind that the discussed provisions, while designing safe harbours for intermediaries, doesn’t render them mandatory. Certainly, access and applications providers are free to provide for other mechanisms through their terms of use, notably to streamline their process across jurisdictions. It is worth clarifying that the chapter will only consider intermediaries’ liability with respect to the content of third parties – also known as “user-generated content” –, i.e. content they didn’t directly author or actively contribute to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».