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Enregistrement W2990586133 · doi:10.1002/lpor.201800350

Photonics‐Based Microwave Frequency Mixing: Methodology and Applications

2019· article· en· W2990586133 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotonicsMicrowaveBandwidth (computing)Electronic engineeringRadio frequencyBroadbandComputer scienceRadarIntermediate frequencyTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringOptoelectronicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photonics‐based microwave frequency mixing provides distinct features in terms of wide frequency coverage, broad instantaneous bandwidth, small frequency‐dependent loss, and immunity to electromagnetic interference as compared with its electronic counterpart, which can be a key technical enabler for future broadband and multifunctional RF systems. Herein, all‐optical and optoelectronic microwave frequency mixing techniques are reviewed, with an emphasis on the latest advances in photonics‐based microwave frequency mixers with improved performance in terms of conversion efficiency, dynamic range, mixing‐spur suppression, mixing functionality, and polarization independence. Innovative applications enabled by photonics‐based microwave frequency mixers, such as radio‐over‐fiber communication systems, radar systems, satellite payloads and electronic warfare systems, are also reviewed. In addition, efforts in implementing integrated photonics‐based microwave mixers that lead to a dramatic reduction in size, weight, and power consumption are also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle