Anecdotal Evidence of the Role of Incubation in the Growth of Business Start-Ups in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Although incubation is a well-known and accepted strategy for the growth of business start-ups in Uganda, little is known about its extent. What is known is that the majority of the start-ups fail in less than one year. This study explored the role of incubators on the growth of business start-ups in Uganda. The study interviewed managers of the incubation services and business starts-ups on how they received this support. The study is qualitative and respondents were purposively selected. Key informant interviews and focus group discussions were used to capture the perceptions of the services and how the support enabled the enterprises to grow. The findings show that various services were offered to support the growth of business start-ups. The services ranged from the creation of networks to other business development services such as mentorship, coaching, and marketing. The perceptions of the owners of business start-ups were somewhat mixed because while the majority viewed the support as crucial in the growth of their start-ups, a few others said they did not. Thus, a few owners of business start-up viewed incubators as playing a limited role. The findings are pertinent for policy formulation on the role of business start-ups and for streamlining incubation support processes in emerging economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».