Targeted sequencing of histologically defined serous endometrial cancer reflects prognosis and correlates with preoperative biopsy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the impact of discordant endometrial sampling on the prognosis of patients finally diagnosed with uterine papillary serous carcinoma (UPSC) and to analyze UPSC mutational profile. Retrospective cohort study comparing outcomes of patients post-operatively diagnosed with UPSC and preoperatively diagnosed with endometrioid endometrial cancer (EEC) or UPSC. Genes commonly implicated in carcinogenesis were analyzed in a subgroup of 40 patients post-operatively diagnosed with UPSC, using next generation sequencing. 61 patients with UPSC on post-surgical, final pathology were included in the study. Prior to surgery, 15 were diagnosed with EEC (discordant) and 46 were correctly diagnosed with UPSC (concordant). After a median follow-up of 41.6 months [5.4-106.7], a preoperative diagnosis of EEC was associated with better 3-year progression-free survival (100% vs. 60.9%, P = 0.003) and longer disease free interval (63.5 versus 15 months, P = 0.026) compared to patients with an initial diagnosis of UPSC. Patients with a concordant diagnosis of UPSC were 5 times more likely to progress or die compared to those with a discordant EEC diagnosis (P = 0.02, P = 0.03, respectively), and their tumors were associated with higher rates of TP53 (88.9% vs. 61.5%, P = 0.04), and a lower rate of PTEN (14.8% vs. 38.5%, P = 0.09) and ARID1A (3.7% vs. 23.1%, P = 0.05) mutations. A pre-surgical diagnosis of EEC is associated with improved prognosis in patients with UPSC. Some histologically defined UPSC tumors contain endometrioid-like molecular characteristics that may confer a survival advantage, suggesting a possible need for molecular approaches to better stratify patients into risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».