High glucose concentrations mask cellular phenotypes in a stem cell model of tuberous sclerosis complex
Notice bibliographique
Résumé
Tuberous sclerosis complex (TSC) is a neurodevelopmental disorder caused by deletions in the TSC1 or TSC2 genes that is associated with epilepsy in up to 90% of patients. Seizures are suggested to start in benign brain tumors, cortical tubers, or in the perituberal tissue making these tubers an interesting target for further research into mechanisms underlying epileptogenesis in TSC. Animal models of TSC insufficiently capture the neurodevelopmental biology of cortical tubers, and hence, human stem cell-based in vitro models of TSC are being increasingly explored in attempts to recapitulate tuber development and epileptogenesis in TSC. However, in vitro culture conditions for stem cell-derived neurons do not necessarily mimic physiological conditions. For example, very high glucose concentrations of up to 25 mM are common in culture media formulations. As TSC is potentially caused by a disruption of the mechanistic target of rapamycin (mTOR) pathway, a main integrator of metabolic information and intracellular signaling, we aimed to examine the impact of different glucose concentrations in the culture media on cellular phenotypes implicated in tuber characteristics. Here, we present preliminary data from a pilot study exploring cortical neuronal differentiation on human embryonic stem cells (hES) harboring a TSC2 knockout mutation (TSC2-/-) and an isogenic control line (TSC2+/+). We show that the commonly used high glucose media profoundly mask cellular phenotypes in TSC2-/- cultures during neuronal differentiation. These phenotypes only become apparent when differentiating TSC2+/+ and TSC2-/- cultures in more physiologically relevant conditions of 5 mM glucose suggesting that the careful consideration of culture conditions is vital to ensuring biological relevance and translatability of stem cell models for neurological disorders such as TSC. This article is part of the Special Issue "Proceedings of the 7th London-Innsbruck Colloquium on Status Epilepticus and Acute Seizures".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».