Selenium Protection Against Methylmercury Adverse Neurodevelopmental Effects in Inuit Children from Nunavik, Northern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Nunavik, prenatal methylmercury (MeHg) exposure has been related to poorer visual and neuropsychological functions and greater risk of attention problems at school age. While some marine foods present high MeHg, others are also exceptionally rich in selenium (Se). Consequently, Inuit present one of the highest blood Se concentrations in the world. High Se intake may contribute mitigating some harmful effects of MeHg, although it never has been reported for prenatal exposure. Selenoneine - a potent antioxidant – may be the key form of Se protecting against MeHg in populations living off a marine diet. The present study aims to determine whether high Se intake can mitigate neurodevelopmental MeHg effects in Inuit children, and whether selenoneine is found in this population.The Nunavik Child Development Study is a prospective mother-child cohort study enrolled at birth with children followed at 11 years old. Total Hg and Se concentrations were assessed in cord and child blood, and selenoneine, in child blood. Neuropsychological and motor functions were evaluated from direct assessment of the child, attention problems by standardized teacher report, and visual function through electrophysiological testing. Control variables were documented through medical records, maternal interviews and blood biomarkers.The modifying effects of Se status on the associations between blood Hg and outcomes were examined using regression models stratified by blood Se. For almost all neurodevelopmental outcomes related to cord MeHg, the harmful effects of prenatal MeHg were significant only in the first cord blood Se tertile group. In child blood, selenoneine represented up to 20% of total Se among those often consuming marine mammals.Marine foods are central to Inuit culture and key source of nutrients for promoting healthy pregnancies and children. Understanding selenoneine health properties will help find solutions to better promote pregnancy wellness with marine foods in the Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».