Resolvin E1 derived from eicosapentaenoic acid prevents hyperinsulinemia and hyperglycemia in a host genetic manner
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Eicosapentaenoic acid (EPA) has recently garnered strong attention given the success of the REDUCE-IT trial, which overturned previous conclusions on EPA and led to its FDA approval for lowering cardiovascular disease risk. Therefore, there is a need to study EPA for cardiometabolic risk factors. Here we focused on EPA’s preventative role on hyperglycemia and hyperinsulinemia. Methods C57BL/6J male mice were fed a high fat diet in the absence or presence of pure EPA. Mass spectrometry was used to identify how EPA prevents hyperinsulinemia and hyperglycemia that drove subsequent experiments with resolvin E1 (RvE1) across inbred and outbred models. Results Administration of EPA to C57BL/6J mice prevented obesity-induced glucose intolerance, hyperinsulinemia, and hyperglycemia. Supporting analyses of National Health and Nutrition Examination Survey data showed fasting glucose levels of obese adults were inversely related to EPA intake in a sex-specific manner. We next investigated how EPA improved murine hyperinsulinemia and hyperglycemia. Mass spectrometry revealed EPA overturned the obesity-driven decrement in the concentration of 18-hydroxyeicosapentaenoic acid (18-HEPE) in white adipose tissue and liver. Treatment of obese mice with RvE1, the immunoresolvant metabolite of 18-HEPE, reversed hyperinsulinemia and hyperglycemia through the G-protein coupled receptor ERV1/ChemR23. RvE1’s effects were not mediated by macrophage enrichment in white adipose tissue. Finally, we determined if the metabolic effects of RvE1 were dependent on host genetics. RvE1’s effects on hyperinsulinemia and hyperglycemia were divergent in diversity outbred mice that model human genetic variation. Secondary SNP analyses further revealed extensive genetic variation in human RvE1- and EPA- metabolizing genes. Conclusions The data suggest EPA prevents hyperinsulinemia and hyperglycemia through the endogenous bioactive metabolite RvE1 that activates ERV1/ChemR23. Importantly, the studies reveal host genetics are an overlooked but critical factor in the metabolic response to RvE1. These results underscore the need for personalized administration of EPA-derived RvE1 based on genetic/metabolic enzyme profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».