Avaliação do Impacto de Desvios de Qualidade em uma Indústria Farmacêutica Veterinária na Terceirização de Processos Produtivos
Notice bibliographique
Résumé
Qualquer processo, seja ele produtivo ou não, é suscetível a falhas e estas podem gerar consequências nos produtos finais. Na indústria farmacêutica veterinária a gestão destas falhas, além de ser uma das demandas do sistema de qualidade, é uma necessidade legal, verificada por auditorias de agências regulatórias. Assim, a gestão das não conformidades apresenta grande importância para melhoria contínua. Atrelado a isso, verifica-se nos últimos anos a tendência de aumento da prática de terceirização da produção de medicamentos veterinários em vista das vantagens financeiras envolvidas. Com essa mudança no processo produtivo, identificam-se dificuldades relacionadas à avaliação do impacto financeiro destes desvios para as empresas contratantes. Em vista disso, este trabalho, por meio de um estudo de caso, teve como objetivo o levantamento de desvios de manufatura, suas causas raiz e ações corretivas determinadas pela empresa terceira, e os custos envolvidos com essas falhas para a empresa contratante. Com essas informações verificou-se oportunidades de melhorias do processo, visando destinar investimentos de forma mais assertiva.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».