Dynamic Succession of Microbiota during Ensiling of Whole Plant Corn Following Inoculation with Lactobacillus buchneri and Lactobacillus hilgardii Alone or in Combination
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria (LAB) used as silage additives have been shown to improve several fermentation parameters, including aerobic stability. Inoculation with a combination of Lactobacillus buchneri NCIMB40788 and Lactobacillus hilgardii CNCM-I-4785, contributes to an increase in aerobic stability, compared to each strain inoculated independently. To understand the mode of action of the combination on the LAB community, a fermentation-kinetic study was performed on corn. Four treatments, Control, Lb. buchneri, Lb. hilgardii, and a combination of the two strains, were fermented 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 days. Corn silage inoculated by both strains had a lactate:acetate ratio of 0.59 after 64 days and a higher concentration of lactate than Lb. buchneri. Analysis of the microbiota by 16S and ITS amplicon metasequencing demonstrated that inoculation led to lower bacterial diversity after 1 day, from 129.4 down to 40.7 observed operational taxonomic units (OTUs). Leuconostocaceae represented the dominant population by day 1, with 48.1%. Lactobacillaceae dominated the succession by day 4, with 21.9%. After 32 days, inoculation by both strains had the lowest bacterial alpha diversity level, with 29.0 observed OTUs, compared to 61.3 for the Control. These results confirm the increased fermentation efficiency when the two Lactobacillus strains are co-inoculated, which also led to a specific yeast OTUs diversity profile, with Hannaella as the main OTU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».