Population dynamics of roundjaw bonefish <i>Albula glossodonta</i> at a remote coralline Atoll inform community‐based management in an artisanal fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fisheries management requires knowledge on the population dynamics of exploited stocks. To that end, the present study used a mark–recapture approach to characterise the population demographics of roundjaw bonefish Albula glossodonta (Forsskål) and their interaction with a data‐limited fishery on Anaa Atoll in the Tuamotu Archipelago of French Polynesia. Over the course of the study, 2,509 bonefish were tagged and 12.3% were recaptured. The L ∞ of bonefish was estimated at 71 cm fork length (FL) with a K of 0.17, based on changes in FL between capture events. Artisanal fish traps located in the migratory corridors of the atoll accounted for 94% of recaptures and these movements occurred during the waning moon. Fishing mortality increased as bonefish reach sexual maturity, recruiting to the trap fishery at age 4 with the onset of spawning behaviour. Bonefish abundance between ages 3 and 5 was estimated to be 29,079 individuals. This case study demonstrated the utility of mark–recapture in filling knowledge gaps that impede the management of data‐limited fisheries. Ultimately, these results supported the creation of an Educational Managed Marine Area and the resurgence of rahui (seasonal closure) to manage this fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».