An Ecological Compensation Model for Liuxi River Basin Based on Emission Rights
Notice bibliographique
Résumé
Researches on standards of ecological compensation will raise awareness of protecting the ecological environment in the basin and maintain the economy’s and society’s sustainable development. This paper constructed an ecological compensation model on the Liuxi River Basin in Guangzhou, China. Data and statistics were acquired from the statistical yearbook in Guangzhou Statistical Information Network, including the total GDP, total wastewater discharge amount and total population of Guangzhou for 13 years (1995, 2000, 2005–2015). Then, SPSS was used to fit the scatter plot of volume of wastewater discharged per capita and GDP per capita, and the most accurate regression equation was selected. Most importantly, an ecological compensation model was constructed based on emission rights and it was then used to calculate the annual eco-compensation fee for Conghua, where the river’s upper part is located. The results showed that the amount of ecological compensation in 2017 was 33.821 billion Chinese Yuan, which should be used to compensate Conghua for the emission rights it had given up for protecting water quality of the Liuxi River. This study provided an effective reference to the government’s decision on continuous improvement of the “Guangzhou Ecological Compensation Plan for Liuxi River Basin”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».