Use of Self-Assessment of Video Recording to Raise Students’ Awareness of Development of Their Oral Presentation Skills
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to examine if using video recordings help students raise their awareness of the development of their oral presentation skills by reviewing video recordings of their presentations. For this study, all students who took a Financial Accounting class in the academic year 2018–2019 at Lincoln University (LU) were video-recorded when presenting. Participants were asked to review their video recordings, assess their performance, and record their reflections by using a Self-Assessment Questionnaire (SAQ). The results indicated that the students’ attitude toward recording the presentations was highly positive. The predominant response was that this new learning activity increased students’ awareness of the importance of presentation skills without provoking their anxiety. Participants were able to observe that certain delivery skills such as good preparation, self-confidence, eye contact, and voice quality needed improvement. For managerial implications, LU, through its Writing and Speaking Center (WSC), offered thirty-minute sessions with a presentation coach to improve students’ communication skills and prepare them to give a more polished presentation in class. In comparing the practice presentation at the WSC with the final in-class presentation, students were observed to be more confident, better prepared, and less nervous during the final presentation. However, we observed that the practice presentation did not carry the same weight as the final presentation as the practice presentation was neither graded nor delivered in front of an instructor or a wider audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».