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Enregistrement W2990627752 · doi:10.1177/0706743719889547

Physical Activity as a Predictor of Clinical Trial Outcomes in Bipolar Depression: A Subanalysis of a Mitochondrial-Enhancing Nutraceutical Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2990627752 sur OpenAlexvenueno aff
Melanie M. Ashton, Mohammadreza Mohebbi, Alyna Turner, Wolfgang Marx, Michael Berk, Gin S. Malhi, Chee H. Ng, Sue Cotton, Seetal Dodd, Jerome Sarris, Malcolm Hopwood, Brendon Stubbs, Olivia Dean

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchStanley Medical Research Institute
Mots-clésDepression (economics)NutraceuticalRandomized controlled trialClinical trialPsychologyPsychiatryMedicinePhysical therapyClinical psychologyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Individuals with bipolar disorder (BD) generally engage in low levels of physical activity (PA), and yet few studies have investigated the relationship between PA and change in BD symptom severity. The aim of this subanalysis of an adjunctive nutraceutical randomized controlled trial for the treatment of bipolar depression was to explore the relationship between PA, the active adjunctive treatments (a nutraceutical “mitochondrial cocktail”), and clinical outcomes. Methods Participants with bipolar depression were randomized to receive N-acetylcysteine alone, N-acetylcysteine with a combination of nutraceuticals (chosen for the potential to increase mitochondrial activity), or placebo for 16 weeks. Participants ( n = 145) who completed the International Physical Activity Questionnaire–Short Form (IPAQ-SF; measured at Week 4) were included in this exploratory subanalysis. Assessments of BD symptoms, functioning, and quality of life were completed at monthly visits up until Week 20. Generalised Estimating Equations were used to explore whether IPAQ-SF scores were a moderator of treatment received on outcomes of the study. Results Week-4 PA was not related to changes in Montgomery Åsberg Depression Rating Scale scores across the study until Week 20. However, participants who engaged in more PA and who received the combination treatment were more likely to have a reduction in scores on the Bipolar Depression Rating Scale ( P = 0.03). However, this was not consistent in all domains explored using the IPAQ-SF. Participants who engaged in higher levels of PA also experienced greater improvement in social and occupational functioning and less impairment in functioning due to their psychopathology and improvement in quality of life at Week 20, irrespective of treatment. Conclusions This study provides novel evidence of the association between PA and reduction in BD symptoms in a nutraceutical clinical trial. However, further research assessing the potential synergistic effects of PA in BD is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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