New Strategies to Expand and Optimize Heart Donor Pool: Ex Vivo Heart Perfusion and Donation After Circulatory Death: A Review of Current Research and Future Trends
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation remains the definitive management for end-stage heart failure refractory to medical therapy. While heart transplantation cases are increasing annually worldwide, there remains a deficiency in organ availability with significant patient mortality while on the waiting list. Attempts have therefore been made to expand the donor pool and improve access to available organs by recruiting donors who may not satisfy the standard criteria for organ donation because of donor pathology, anticipated organ ischemic time, or donation after circulatory death. "Ex vivo" heart perfusion (EVHP) is an emerging technique for the procurement of heart allografts. This technique provides mechanically supported warm circulation to a beating heart once removed from the donor and before implantation into the recipient. EVHP can be sustained for several hours, facilitate extended travel time, and enable administration of pharmacological agents to optimize cardiac recovery and function, as well as allow assessment of allograft function before implantation. In this article, we review recent advances in expanding the donor pool for cardiac transplantation. Current limitations of conventional donor criteria are outlined, including the determinants of organ suitability and assessment, involving transplantation of donation after circulatory death hearts, extended criteria donors, and EVHP-associated assessment, optimization, and transportation. Finally, ongoing research relating to organ optimization and functional ex vivo allograft assessment are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».