Association between impulsivity traits and body mass index at the observational and genetic epidemiology level
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the association between impulsivity related traits and BMI at the observational and genetic epidemiology level in a cross-sectional population of healthy young American-European adults. We studied 998 students and university staff of European ancestry recruited from Chicago (Illinois) and Athens (Georgia). We measured 14 impulsivity variables using three broad categories: impulsive choice, action and personality. Weight and height of participants were measured by research assistants. The single-nucleotide polymorphism (SNP) rs3751812 in the fat mass and obesity-associated (FTO) gene was genotyped using the Illumina PsychArray BeadChip platform. Within the three broad domains of impulsivity, 4 parameters (delay discounting of rewards area under the curve and average of k indexes, Conner's continuous performance test, and negative urgency) were associated with BMI. The FTO rs3751812 minor allele T was associated with higher BMI. Of the 14 impulsivity variables, rs3751812 T was associated with more premeditation and perseverance, before and after adjusting for BMI. The association between FTO rs3751812 and BMI adjusted for premeditation remained significant, but disappeared after adjusting for perseverance and for both perseverance and premeditation traits. Our observational and genetic data indicate a complex pattern of association between impulsive behaviors and BMI in healthy young American-European adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».