Implementation of on‐chip multi‐channel focusing wavelength demultiplexer with regularized digital metamaterials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adiabatic waveguide taper and on‐chip wavelength demultiplexer are the key components of photonic integrated circuits. However, these two kinds of devices which were designed by the traditional semi‐analytic methods or the brute‐force search methods usually have large size. Here, based on the regularized digital metamaterials, a two‐channel focused wavelength demultiplexer with a footprint of 2.4 × 10 μm 2 has been proposed. The designed demultiplexer can directly connect to a grating coupler under the absence of a long adiabatic waveguide taper. The objective first method and the modified steepest descent method are used to design the demultiplexer which splits 1520 nm and 1580 nm light. Experimental results show that the insertion loss of the upper (lower) channel of the demultiplexer is −1.77 dB (−2.10 dB) and the crosstalk is −25.17 dB (−12.14 dB). Besides, the simulation results indicate that the fabrication tolerance of the device can reach ±20 nm in etching depth and ±10 nm in plane size changing. Benefitted from the extensibility of the design method, other types of ultra‐compact “focused” devices, like mode splitters, mode converters, and power splitters can also be designed. Most importantly, this design method can be used to design devices with more complicated functionalities, such as multi‐channel focused wavelength demultiplexers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».