Does green tea extract enhance the anti‐inflammatory effects of exercise on fat loss?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Green tea extract (GTE) can exert antiobesity and anti-inflammatory effects. Our study determined whether the benefits of GTE are summative with exercise-induced changes in anthropometric indices, and the levels of inflammatory cytokines, adiponectin and irisin in inactive overweight women. METHODS: Thirty overweight female participants were randomized to 3 groups: endurance training + placebo (ET + P); endurance training + GTE (ET + GTE); and Control (no exercise) + placebo (Control, n = 10). The exercise intervention consisted of an 8-week endurance-training programme of 3 sessions per week (aerobics, aerobic circuit training, and fast walking or jogging at a moderate intensity of 40-59% of the heart rate reserve). The dose of GTE used was 500 mg/day in the form of a green tea capsule. RESULTS: Body weight, body mass index, waist to hip ratio and body fat percentage were decreased in both ET + P and ET + GTE interventions (P < .001 for both interventions). The reduction of anthropometric values in the ET + GTE group was significantly higher than ET + P interventions (P < .001). Both exercise interventions also significantly (P < .001) increased adiponectin (ET + GTE = 5.28 mg/mL [95% confidence interval {CI}, 4.48 to 6.08] and ET + P = 3.34 mg/mL [95% CI, 2.76 to 3.92]) and decreased high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP; ET + GTE = -0.95 mg/L [95% CI, -1.15 to -0.75] and ET + P = -0.35 mg/L [95% CI, -0.46 to -0.24]). Changes in adiponectin and hs-CRP were greater (P < .05) in ET + GTE compared to ET + P. There were no significant differences in irisin, interleukin-6 or tumour necrosis factor-α between the 3 groups (P > .05). CONCLUSIONS: GTE improves exercise-induced body composition by further decreasing exercise-induced changes in weight, body mass index, waist to hip ratio and body fat percentage. The combination of GTE and exercise also produced greater changes in anti-inflammatory (increases in adiponectin) and metabolic (decreases in hs-CRP) markers than exercise alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».