Apoptotic SKOV3 cells stimulate M0 macrophages to differentiate into M2 macrophages and promote the�proliferation and migration of ovarian cancer�cells by activating the ERK signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer has a high rate of recurrence, with M2 macrophages having been found to be involved in its progression and metastasis. To examine the relationship between macrophages and ovarian cancer in the present study, M0 macrophages were stimulated with apoptotic SKOV3 cells and it was found that these macrophages promoted tumor proliferation and migration. Subsequently, the mRNAs and proteins expressed at high levels in these M2 macrophages were examined by RNA‑Seq and quantitative proteomics, respectively, which revealed that M0 macrophages stimulated by apoptotic SKOV3 cells also expressed M2 markers, including CD206, interleukin‑10, C‑C motif chemokine ligand 22, aminopeptidase‑N, disabled homolog 2, matrix metalloproteinase 1 and 5'‑nucleotidase. The abundance of phosphorylated Erk1/2 in these macrophages was increased. The results indicate that apoptotic SKOV3 cells stimulate M0 macrophages to differentiate into M2 macrophages by activating the ERK pathway. These results suggest possible treatments for patients with ovarian cancer who undergo chemotherapy; inhibiting M2 macrophage differentiation during chemotherapy may reduce the rate of tumor recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».