Health in Preconception, Pregnancy and Postpartum Global Alliance: International Network Preconception Research Priorities for the Prevention of Maternal Obesity and Related Pregnancy and Long-Term Complications
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we describe the process of establishing agreed international pregnancy research priorities to address the global issues of unhealthy lifestyles and rising maternal obesity. We focus specifically on the prevention of maternal obesity to improve related clinical pregnancy and long-term complications. A team of multidisciplinary, international experts in preconception and pregnancy health, including consumers, were invited to form the Health in Preconception, Pregnancy and Postpartum (HiPPP) Global Alliance. As an initial activity, a priority setting process was completed to generate pregnancy research priorities in this field. Research, practice and policy gaps were identified and enhanced through expert and consumer consultation, followed by a modified Delphi process and Nominal Group Technique, including an international workshop. Research priorities identified included optimising: (1) healthy diet and nutrition; (2) gestational weight management; (3) screening for and managing pregnancy complications and pre-existing conditions; (4) physical activity; (5) mental health; and (6) postpartum (including intrapartum) care. Given extensive past research in many of these areas, research priorities here recognised the need to advance pregnancy research towards pragmatic implementation research. This work has set the agenda for large-scale, collaborative, multidisciplinary, implementation research to address the major public health and clinical issue of maternal obesity prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».