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Enregistrement W2990656044 · doi:10.1002/cjce.23680

Influence of outlet orientation and variable tube length on high temperature zones of U‐tube trisection helical baffle electric heaters

2019· article· en· W2990656044 sur OpenAlexvenueno aff
Huaduo Gu, Yaping Chen, Jiafeng Wu, Ning Song, Shifan Yang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBaffleBundleTube (container)MechanicsMaterials scienceNozzleTangentPosition (finance)GeometryHeat transferMathematicsThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical simulation was performed to optimize temperature distribution especially at high temperature zones at the rear part of U‐tube bundle electric heaters with unique one‐plus‐two U‐tube layouts. The influences of variable tube lengths and different outlet nozzle orientations on flow and thermal features on axial separation trisection helical baffle schemes in contrast to segmental schemes were investigated. The results show that the variable tube length schemes can effectively ameliorate high temperature zones and obtain more uniform temperature fields. The mean heat transfer coefficient, h.t.c., and tube wall temperature, T w , of the variable tube length scheme HV15(10)°‐180° are respectively 0.7% higher and 3.1 K lower than those of the normal scheme H15(10)°‐180°. The optimal relative position of the outlet and tube bundle for helical schemes is that the outlet axis is not only tangent to the last straight edge of the baffle but is also on the side near it, while the optimum outlet angle for the segmental scheme is 90° within the research scope. Compared with segmental scheme S200‐90°, the averaged heat transfer coefficients, h.t.c.s, and comprehensive indexes, h · Δ p −1/3 , of the helical baffle schemes HV15(10)°‐180°/HV15(10)°‐Ax respectively rise by 14.6/11.8% and 16.1/13.8%, while the average T w declines by 40.7/33.3 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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