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Enregistrement W2990660716 · doi:10.1017/s0960129519000070

Categorical models of the differential λ-calculus

2019· article· en· W2990660716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Structures in Computer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential calculusMathematicsDifferential (mechanical device)Calculus (dental)Categorical variableAlgebra over a fieldMathematical proofCartesian closed categoryCategory theoryDifferential formPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper shows how the Scott–Koymans theorem for the untyped λ -calculus can be extended to the differential λ -calculus. The main result is that every model of the untyped differential λ -calculus may be viewed as a differential reflexive object in a Cartesian-closed differential category. This extension of the Scott–Koymans theorem depends critically on unraveling the somewhat subtle issue of which idempotents can be split so that differential structure lifts to the idempotent splitting. The paper uses (total) Turing categories with “canonical codes” as the basic categorical semantics for the λ -calculus. It develops the main result in a modular fashion by showing how to add left-additive structure to a Turing category, and then – on top of that – differential structure. For both levels of structure, it is necessary to identify how “canonical codes” must behave with respect to the added structure and, furthermore, how “universal objects” must behave. The latter is closely tied to the question – which is the crux of the paper – of which idempotents can be split while preserving the differential structure of the setting. This paper is the full version of a conference paper and includes the proofs which were omitted from that version due to page-length restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle