Farmers’ health and wellbeing in the context of changing farming practice: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Farming continues to change globally, with steady industrialization, globalization and climate change and disproportionately high reports of stress and suicide. Little research has been done to understand how changes to farming impact mental health. We aimed to understand how Canadian farmers understand their stressors and experience their health. Methods We recruited 16 small-medium scale, diversified farmers through farm organizations in Grey-Bruce counties in Canada. We interviewed them about their perception of changes in farming, associated stressors, mental health and well-being, and community supports. Using a constructivist paradigm, we coded each interview, discussed results, and formulated emergent themes using thematic analysis. Results Farmers’ relationship to change was complex with both benefits and challenges of changing farm practices, technology and weather for health - a “double-edged sword”. Farmers described the resilience associated with farming which connects them to the land “essentially being at one with place.” Farmers’ work required them to be active, an asset for keeping them healthy, but also a challenge if mobility became restricted. Farmers’ noted overwhelming stress but stated “...the last thing most farmers want to do is admit that they are stressed or have a mental health issue.” Yet “...if you don’t have strong mental health then you can’t really be resilient and cope with the stresses of climate change and all the things that will happen on a farm.” They voiced a perceived lack of support from governments - dealing with bureaucracy, community - experience of isolation or stigma, and health services - an over-stretched, often distant system. Conclusions Farmers’ understandings from Canada will be compared to literature from Europe to demonstrate relevance inform public health programs promoting mental health in rural communities, advocacy for government supports to diversified farmers and evaluation of intervention programs. Key messages Farmers experience change as a double edged sword with benefits and challenges for health and mental health. Public health needs to intervene to meet farmers where they are and to advocate with farmers for further support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».