Maximizing the Treatment Benefit of tDCS in Neurodegenerative Anomia
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated whether transcranial direct current stimulation (tDCS) in two different montages could improve picture naming abilities in participants with anomic Alzheimer Disease or Frontotemporal dementia. METHODS: Utilizing a double-blind cross-over design, twelve participants were trained on picture naming over a series of 10 sessions with 30 min of anodal (2 mA) tDCS stimulation to either the left inferior parietotemporal region (P3), the left dorsolateral prefrontal cortex (F3), or sham stimulation. We evaluated performance on a trained picture naming list, an equivalent novel untrained list, and additional neuropsychological tasks. RESULTS: For trained item picture naming, significantly larger improvement was seen for real stimulation vs. sham stimulation for both the DLPFC and left inferior parieto-temporal stimulation montages at the end of the stimulation sessions. The parieto-temporal montage remained superior to sham 2 weeks poststimulation. Significant improvement vs. sham was also seen for novel "untrained" item picture naming 2 weeks post-stimulation when the parieto-temporal montage was given, whereas no change was observed when the DLPFC montage was given. Finally, comparing groups when they received the parieto-temporal montage, participants with semantic variant Primary Progressive Aphasia (PPA) showed the least improvement for untrained items after their sessions. Scores on the additional neuropsychological tasks were unchanged. CONCLUSION: tDCS stimulation has promise as a treatment for individuals with anomia arising from neurodegenerative disease, but its effectiveness can vary depending on the training given, the montage location used, as well as a participants' diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».