The material properties of ice bridges in the Maxwell Elasto-Brittle rheology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The shape and break-up of landfast ice arches in narrow channels depend on the material properties of the sea-ice. The effect of the material parameters on ice arches in a sea ice model with the Maxwell Elasto-Brittle (MEB) rheology is investigated. The MEB rheology, which includes a damage parameterization, is implemented using the numerical framework of a Viscous-Plastic model. This configuration allows to study their different physics independently of their numerical implementation. Idealized ice bridge simulations show that the elastic part of the model together with the damage parameterization allows the propagation of fractures in space at very short time-scales. The fractures orientation is sensitive to the chosen angle of internal friction, but deviates from theory. It is speculated that these deviations stem from the absence of a flow rule in the rheology. Downwind of a channel, the MEB model easily forms ice arches and sustains an ice bridge. Using a material cohesion in the range of 15–21 kPa is most consistent with the ice bridges commonly observed in the Arctic. Upstream of the channel, the formation of ice arches is complicated by the absence of a relationship between the ice strength and the ice conditions, and by the presence of numerical errors associated with the damage parameterization. Results suggest that the formation of ice arches upwind of a channel is highly dependent on the rheology and calls for more analysis to determine the necessary conditions for their formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».