Understanding Sino–US Trade War: An American Government Perspective
Notice bibliographique
Résumé
To comprehend Sino–US trade relations, this research article decrypts the trade relations among China and the United States from the American government perspective (Presidency of Donald Trump). The American government claims that the Chinese government's high import levies and subsidies to Chinese firms cause the Sino–US trade war, bringing about economic misfortunes in the United States. The American government thus contends that forcing high levies on Chinese products (imports) can be corrective measures for Chinese governments' actions. This research article discovers that the American administration overestimates the deficits. Measures for diminishing China's imports cannot raise the American employment rate; on the contrary, China furnishes the United States with high caliber and low-cost products and services. Although China is one of the top investors for the United States, Chinese capitalists tend to capitalize the surplus by investing in American ventures and bonds. However, American administration limits Chinese capitals because of security concerns supported by various other nations (i.e., France, Germany, Britain, Australia, the European Union, Australia, Canada, and Japan). The fear for Chinese capitalists due to China's moving up to the high end of the value chain is an outcome of economic advancement. Consequently, the two nations should restrategize Sino–US trade patterns by developing trade and economic co-ordination by means of trade arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».