Interventions to Prevent and Treat Childhood Obesity: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Overweight and obesity are chronic conditions, and over the last decade many groups of people have been affected by these problems. Both developed countries, including the United States, Canada, and Europe, and underdeveloped areas, including parts of Latin America, Africa, and Asia have seen drastic and continual increases in obesity and overweight, and in many places they now have reached epidemic proportions. This epidemic has affects all ages, almost all ethnic groups, and people of every socioeconomic status, though often in disproportionate ways. This paper reviews the prevalence of overweight and obesity in the U.S., discusses adverse health and psychosocial outcomes, and reviews the effectiveness of various interventions in preventing and treating childhood overweight and/or obesity. A previous systematic review conducted on this topic by Summerbell et al in 2003 concluded that there is limited data on the effectiveness of obesity prevention and treatment programs and no generalizable conclusions can be drawn from the studies to date. Thus, a new review examining this topic is needed for several reasons. One, the Summerbell et al. review was last updated in January of 2002. Also, the Summerbell et al review included all children from age 0 to 18 years, which is a very wide age range. In this review, I have narrowed the age range to 6 to 12 years to include only elementary school aged children because I feel that children are easier to reach at this age for the following reasons: 1) they all are required by law to go to school, and 2) younger children are often more accepting of change than teenagers. However, the most important reason for doing another systematic review is that childhood overweight/obesity is huge problem and we need to find an answer to this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».