From Stroke to Dementia: a Comprehensive Review Exposing Tight Interactions Between Stroke and Amyloid-β Formation
Notice bibliographique
Résumé
Stroke and Alzheimer's disease (AD) are cerebral pathologies with high socioeconomic impact that can occur together and mutually interact. Vascular factors predisposing to cerebrovascular disease have also been specifically associated with development of AD, and acute stroke is known to increase the risk to develop dementia.Despite the apparent association, it remains unknown how acute cerebrovascular disease and development of AD are precisely linked and act on each other. It has been suggested that this interaction is strongly related to vascular deposition of amyloid-β (Aβ), i.e., cerebral amyloid angiopathy (CAA). Furthermore, the blood-brain barrier (BBB), perivascular space, and the glymphatic system, the latter proposedly responsible for the drainage of solutes from the brain parenchyma, may represent key pathophysiological pathways linking stroke, Aβ deposition, and dementia.In this review, we propose a hypothetic connection between CAA, stroke, perivascular space integrity, and dementia. Based on relevant pre-clinical research and a few clinical case reports, we speculate that impaired perivascular space integrity, inflammation, hypoxia, and BBB breakdown after stroke can lead to accelerated deposition of Aβ within brain parenchyma and cerebral vessel walls or exacerbation of CAA. The deposition of Aβ in the parenchyma would then be the initiating event leading to synaptic dysfunction, inducing cognitive decline and dementia. Maintaining the clearance of Aβ after stroke could offer a new therapeutic approach to prevent post-stroke cognitive impairment and development into dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».