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Enregistrement W2990687398 · doi:10.13702/j.1000-0607.180677

[Randomized controlled clinical trial of acupuncture treatment for knee osteoarthritis in the early stage].

2019· article· zh· W2990687398 sur OpenAlexaboutno aff
Xi Luo, Xue-Si Hou, Ziyu Tian, Meng Xu, Shumin Li, Peng Bai

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineZusanliAcupunctureWOMACOsteoarthritisVisual analogue scaleRandomized controlled trialPhysical therapyTherapeutic effectTraditional Chinese medicineElectroacupunctureSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To observe the therapeutic effect of acupuncture in the treatment of patients with knee osteoarthritis (KOA) in the early stage. METHODS: -points, Zusanli (ST36), Yanglingquan (GB34), Yinlingquan (SP9), Neixiyan (EX-LE4) and Dubi (ST35) at affected side with filiform needles which were manipulated with uniform reinforcing-reducing method for a while, followed by retaining the needles for 30 min. The treatment was conducted once every other day for 2 weeks. The pain degree was assessed by using visual analog scale (VAS) and the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale (0-240 points) was used to evaluate the severity of KOA, and the "Diagnosis of Syndromes of Traditional Chinese Medicine" was used to assess the therapeutic effect after the treatment. RESULTS: >0.05). CONCLUSION: Acupuncture combined with medication has a better therapeutic effect in the treatment of KOA in the early stage than that of the simple medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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