From byproduct to a functional ingredient: Camu-camu (Myrciaria dubia) seed extract as an antioxidant agent in a yogurt model
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to characterize the phenolic composition and in vitro antioxidant and antiproliferative properties of lyophilized camu-camu ( Myrciaria dubia ) seed extract (LCE), and to assess the effects of LCE on the antioxidant and sensory traits of yogurt. The LCE contained 46.3% (wt/wt) total phenolic content; the main compounds quantified were vescalagin, castalagin, gallic acid, procyanidin A2, and (−)-epicatechin. The LCE had antioxidant activity, as measured by different chemical assays (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl, Folin–Ciocalteu reducing capacity, total reducing capacity, ferric reducing antioxidant power, and Cu 2+ chelating capacity), and inhibited the cell proliferation of HepG2 cells (human hepatoma carcinoma; IC 50 = 1,116 µg/mL) and Caco-2 cells (human colorectal adenocarcinoma epithelial cells; IC 50 = 608.5 µg/mL). In addition, LCE inhibited the in vitro activity of α-amylase, α-glucosidase, and angiotensin-converting enzyme, and protected DNA from peroxyl radical–induced scission. When added to yogurts, different concentrations of LCE (0, 0.25, 0.5, 0.75, and 1.0 g/100 g) increased the chemical antioxidant and reducing capacities. The camu-camu yogurt containing LCE at 0.25 g/100 g had an acceptance index of 84%, showing that camu-camu seed extract may be a potential ingredient for addition to yogurts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».