From byproduct to a functional ingredient: Camu-camu (Myrciaria dubia) seed extract as an antioxidant agent in a yogurt model
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to characterize the phenolic composition and in vitro antioxidant and antiproliferative properties of lyophilized camu-camu (Myrciaria dubia) seed extract (LCE), and to assess the effects of LCE on the antioxidant and sensory traits of yogurt. The LCE contained 46.3% (wt/wt) total phenolic content; the main compounds quantified were vescalagin, castalagin, gallic acid, procyanidin A2, and (-)-epicatechin. The LCE had antioxidant activity, as measured by different chemical assays (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl, Folin-Ciocalteu reducing capacity, total reducing capacity, ferric reducing antioxidant power, and Cu 2+ chelating capacity), and inhibited the cell proliferation of HepG2 cells (human hepatoma carcinoma; IC 50 = 1,116 g/ mL) and Caco-2 cells (human colorectal adenocarcinoma epithelial cells; IC 50 = 608.5 g/mL). In addition, LCE inhibited the in vitro activity of -amylase, -glucosidase, and angiotensin-converting enzyme, and protected DNA from peroxyl radical-induced scission. When added to yogurts, different concentrations of LCE (0, 0.25, 0.5, 0.75, and 1.0 g/100 g) increased the chemical antioxidant and reducing capacities. The camu-camu yogurt containing LCE at 0.25 g/100 g had an acceptance index of 84%, showing that camu-camu seed extract may be a potential ingredient for addition to yogurts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».