In vitro assessment of immunomodulatory and anti-Campylobacter activities of probiotic lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to assess the antimicrobial activity of Lactobacillus spp. (L. salivarius, L. johnsonii, L. reuteri, L. crispatus, and L. gasseri) against Campylobacter jejuni as well as their immunomodulatory capabilities. The results demonstrated that lactobacilli exhibit differential antagonistic effects against C. jejuni and vary in their ability to elicit innate responses in chicken macrophages. All lactobacilli exerted inhibitory effects on C. jejuni growth, abrogated the production of the quorum sensing molecule autoinducer-2 (AI-2) by C. jejuni and inhibited the invasion of C. jejuni in human intestinal epithelial cells. Additionally, all lactobacilli, except L. reuteri, significantly reduced the expression of virulence-related genes in C. jejuni, including genes responsible for motility (flaA, flaB, and flhA), invasion (ciaB), and AI-2 production (luxS). All lactobacilli enhanced C. jejuni phagocytosis by macrophages and increased the expression of interferon (IFN)-γ, interleukin (IL)-1β, IL-12p40, IL-10, and chemokine (CXCLi2) in macrophages. Furthermore, L. salivarius, L. reuteri, L. crispatus, and a mixture of all lactobacilli significantly increased expression of the co-stimulatory molecules CD40, CD80, and CD86 in macrophages. In conclusion, these findings demonstrate that lactobacilli possess anti-Campylobacter and immunomodulatory activities. Further studies are needed to assess their protective efficacy against intestinal colonization by C. jejuni in broiler chickens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».