The Transnational Politics of Canadian, Chinese-language Television News Production: Media, immigration, and foreign policy
Notice bibliographique
Résumé
The complexities and challenges of minority media production bring sharp focus to the sprawling and nebulous politics of transnational migration. By creating news programs meant to inform people with attachments in Canada, Hong Kong, Taiwan, and mainland China, Canadian, Chinese-language television news (CCLTN) workers bring together overlapping political claims from both the Chinese and Canadian states. Each of these governments seek a specific subject-state relationship with Chinese people in Canada and so engages CCLTN production to that affect. My dissertation considers the dilemmas, strategies, and choices of the people charged with creating such news programs by asking the question: how do CCLTN workers navigate the power and influence of the Chinese and Canadian states? I sought answers to my question by interviewing CCLTN workers, including news directors, network presidents, advertising managers, and reporters, in May and June of 2013. Their answers revealed the resourceful ways in which these workers renegotiate the subject-state claims made by each state, even as they are marginalized in their own industry as well as serving communities marginalized by Canada and the PRC. Where the PRC government desires loyal agents through which they can project their power and influence in overseas Chinese communities, CCLTN workers selectively engage by acknowledging the importance of the Chinese state while seeking to develop independent editorial approaches to issues considered to be politically sensitive by the Chinese Communist Party. The Canadian government, by contrast, seeks news coverage which will assist in immigrant adaptation and affirm the efficacy of Canadian multiculturalism. CCLTN workers respond by not only aligning themselves with the goal of immigrant adaptation but also describe the value of their work with respect to cultural retention and minority recognition. In this way, they offer back to the Canadian state a different vision of multicultural practice in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».